WebFlink中应用的执行会涉及到三部分：Client，JobManager 和 TaskManagers。Client 负责提交应用到集群，JobManager 负责应用执行期间一些必要的记录工作，TaskManager 负责具体的应用执行。具体的架构图如下： WebJun 7, 2024 · 在 Flink-1.11 版本之前 Flink on yarn 有两种部署的模式, session 模式和 per-job 模式,但是这两种模式都存在一定的问题,所以在最新的 Flink-1.11 版本中引入了新的部署模式即 application 模式,支持 yarn 和 k8s,这篇文章主要来分析一下新旧模式的优缺点以及 application 模式的使用.

大数据Flink进阶（十）：Flink集群部署-云社区-华为云

WebApr 9, 2024 · 大数据Flink进阶（十）：Flink集群部署. 【摘要】 Flink集群部署Flink的安装和部署主要分为本地（单机）模式和集群模式，其中本地模式只需直接解压就可以使 … 目前对于flink来说，生产环境一般有两个部署模式，一个是 session模式，一个是per job模式。 See more 这种模式会预先在yarn或者或者k8s上启动一个flink集群，然后将任务提交到这个集群上，这种模式，集群中的任务使用相同的资源，如果某一个任务 … See more 考虑到集群的资源隔离情况，一般生产上的任务都会选择per job模式，也就是每个任务启动一个flink集群，各个集群之间独立运行，互不影响,且每个集群可以设置独立的配置。 See more cecilia dictionary

flink教程-详解flink 1.11中的新部署模式-Application模式

WebFlink 架构 # Flink 是一个分布式系统，需要有效分配和管理计算资源才能执行流应用程序。 它集成了所有常见的集群资源管理器，例如Hadoop YARN、Apache Mesos … WebApr 8, 2024 · Apache Flink术语. Flink计算框架可以处理批数据也可以处理流式数据，Flink将批处理看成是流处理的一个特例，认为数据原本产生就是实时的数据流，这种数据叫做无界流（unbounded stream），无界流是持续不断的产生没有边界，批数据只是无界流中的一部分叫做有界流 ... WebApr 5, 2024 · 先启动集群，在保持一个会话，在这个会话中通过客户端提交作业，如我们前面的操作。main()方法在client执行，熟悉Flink编程模型的应该知道，main()方法执行过程中需要拉去任务的jar包及依赖jar包，同时需要做StreamGraph到JobGraph的转换，会给客户端带来重大的压力。 cecilia daly wikipedia